Editör: Enver Adıgüzel
Yapay zekâ altyapısının temelini oluşturan dev veri merkezleri, enerji ve su tüketimi nedeniyle giderek daha fazla eleştiriliyor. Bir gigavatlık tek bir yapay zekâ veri merkezinin maliyetinin 38 milyar dolara ulaştığı belirtiliyor.
Peki bu altyapıya alternatif olabilecek bir kaynak, cebimizde duran telefonlarda olabilir mi? Ekim 2026 itibarıyla dünya genelinde tahminen 7,68 milyar mobil bağlantı bulunuyor. Bu cihazların bir kısmı, yani milyarlarca akıllı telefon, çoğu zaman cep, masa veya çekmecelerde kullanılmadan duruyor.
Telefonları işe koşmak
Merkezi veri merkezlerine bağımlılığı azaltmayı hedefleyen dağıtık yapay zekâ ağları ortaya çıkıyor. Bu ağlar, sıradan akıllı telefonları dağıtık bir altyapı katmanına dönüştürmeyi amaçlıyor.
Acurast, ağına 335 binden fazla akıllı telefon dahil ettiğini açıkladı. Kurucu ortak Alessandro De Carli, bu cihazların yaklaşık 40 bininin ortalama bir günde tam olarak aktif olduğunu söylüyor. Bu cihazlar web kazıma ve siber güvenlikten yapay zekâ çıkarımı ve ajan barındırmaya kadar çeşitli görevlere işlem gücü sağlıyor.
De Carli, akıllı telefonların belirli iş yüklerinde özellikle verimli olduğunu belirtiyor. Cihazların yerleşik donanım güvenlik özelliklerinin gizli hesaplama ve yürütülebilir dosyaların kurulup çalıştırıldığı izole ortamlarda öne çıktığını ifade ediyor. Ayrıca CPU yoğun iş yükleri ile geniş dağıtım ve internete filtresiz erişim gerektiren görevlere de uygun olduklarını söylüyor.
De Carli, sunucuların çoklu iş parçacığında daha iyi olduğunu kabul ediyor. Buna karşın akıllı telefonların eşsiz bir hesaplama verimliliği sunduğunu savunuyor.
Ağın kapasitesi ve sınırları
Sıradan akıllı telefonların belleği sınırlı olsa da De Carli, birçok iş yükünün mevcut bellek içinde çalışabileceğini belirtiyor. Ağdaki aktif telefonların toplamda yaklaşık 2.340 üst düzey veri merkezi sunucusuna eşdeğer bir hesaplama kapasitesine sahip olduğunu iddia ediyor. Bu karşılaştırma, yapay zekâ ve yüksek performanslı hesaplama için tasarlanmış ASUS RS720A-E11 sunucusu baz alınarak yapılmış.
Phase projesi işe Ekim ayında Phase Proxy hizmetini başlattı. Sistem, akıllı telefon sahiplerinin yapay zekâ ajanlarına internet bağlantısı ve blokzincir doğrulaması sağlamasına imkân tanıyor. Kurucu Kirill Eves, web sitelerinin veri merkezlerinden gelen otomatik trafiği sık sık engellediğini belirterek kullanıcıların mobil ve ev internet bağlantılarının bir vekil olarak kullanıldığını anlatıyor. Phase, her 1.000 istek ve 1 GB trafik için 0,5 USDT ücret almayı planlıyor.
Şirketin bir sonraki adımı olan Phase Router işe daha basit istekleri ağdaki telefonlarda çalışan modellere yönlendirecek. Daha karmaşık istekler işe görev karmaşıklığı, model yetenekleri, performans ve maliyete göre OpenAI ve Anthropic gibi büyük dış sağlayıcılara aktarılacak. Eves, ağın zamanla masaüstü bilgisayarlara, sunuculara ve GPU’lara da genişleyebileceğini söylüyor.
Dağıtık altyapı sağlayıcısı XYO’nun kurucu ortağı Markus Levin işe dağıtık ağların yapay zekâ modellerini çalıştırmaktan çok, gerçek dünya verisini toplama ve doğrulamada daha uygun olabileceğini savunuyor. Levin’e göre telefonlar ve sensörler, merkezi veri setlerinin kaçırdığı yerel bilgileri sağlayabilir; ancak bunun için verinin doğru olması ve manipülasyona karşı dayanıklı olması gerekiyor. Levin, yararlı bir dağıtık yapay zekâ ağının token fiyatı veya düğüm sayısıyla değil, müşterilerin ödeyeceği bir sorunu çözüp çözmediğiyle değerlendirilmesi gerektiğini söylüyor.
Ağın en zorlu kısmı işe cihazların koordinasyonu. Veri merkezlerinde olduğu gibi öngörülebilir donanım, güç ve bağlantı sağlamak, dağınık telefonlarda kolay değil. Bağlantısı kopan, aşırı ısınan, pili biten veya ağ değiştiren cihazlar, ayrıca farklı işlemci gücü ve bellek kapasiteleri, sistemi zorlaştırıyor.
Ekonomi işleyebilir mi?
Mevcut akıllı telefon donanımını kullanmak, veri merkezi kurmanın yüksek sermaye maliyetini ortadan kaldırıyor. Ancak bağlantı, koordinasyon ve ağdaki kullanıcıları teşvik etmenin de maliyeti var. De Carli, Acurast katılımcılarına yapılacak ödemelerin sabit bir rakam olmadığını, cihaz çalışma süresi, donanım performansı, kilitlenen ACU miktarı ve geliştiricilerden gelen talebe bağlı olduğunu söylüyor. Operatörlerin müşterilerden doğrudan ödeme almak yerine, enflasyonla fonlanan bir ödül havuzu için yarıştığını belirtiyor.
Phase’de de ödüller çalışma süresi, katılım ve müşteri talebine bağlı. Eves, şirketin hizmet gelirinin bir kısmıyla açık piyasadan PHASE satın alıp bunu ağa katkısına göre düğüm operatörlerine dağıtacağını anlatıyor.
Sonuç olarak, bir yapay zekâ modelini telefonda düzgün çalıştırmak artık ana sorun değil. Asıl zorluk, on binlerce telefonu güvenilir bir bulut hizmeti gibi koordine ederken ekonomik dengeyi sağlamak.
İlgili: Yapay zekâ modellerini kendi bilgisayarınızda çalıştırmak mümkün
Kaynak: Acurast
